La herramienta Plagapp, para dispositivos móviles, se presenta como solución a las plagas que afectan a los cultivos. Ya está disponible para ser descargada en dispositivos móviles con sistema operativo Android y Windows Phone.
Según explica el estudiante Richard Alejandro Moreno, Plagapp contaría con un sistema de reconocimiento de imágenes con el objetivo de generar una herramienta para que los agricultores puedan identificar la plaga que está perjudicando sus cultivos y encuentren las indicaciones necesarias para eliminarla”, agrega.
Para esto utilizaron software de código abierto, en los que se caracterizó la imagen de una plaga, en este caso se concentraron en la broca del café (Hypothenemus hampei), ya que es conocido como el insecto que más afecta a estos cultivos en el mundo.
“Por medio de diferentes métodos, como umbralización, apertura, cierre y aplicación de filtros, entre otros, se extrajeron las características más relevantes de la imagen para automatizar su reconocimiento”, detalló el estudiante Moreno.
Después de identificar estas particularidades, se clasificaron las muestras mediante un método supervisado que se conoce como “clasificador bayesiano”, el cual se basa en calcular la incidencia de las características de una muestra y la probabilidad de que pertenezca a cierta clase.
Así, por ejemplo, cuando un agricultor tome una foto de una plaga, el clasificador permitiría calcular qué tanto coincide con alguna de las especies para determinar de qué individuo se trata.
El objetivo es que el software detecte e informe el nombre de la plaga analizada, para luego brindar datos sobre su tamaño, maneras de erradicarla, ciclo de vida y de reproducción, entre otros datos útiles para el agricultor.
En la aplicación, el agricultor también puede llenar un formulario en el que indique el número de individuos (plantas) que observó en su cultivo y cuántas de ellas están afectadas, para que la aplicación le informe cuál es el porcentaje de incidencia de la plaga en el área analizada.
Así mismo puede registrar el número de órganos evaluados –como hojas, flores o tallos– y cuántos de estos habían sido perjudicados para calcular el porcentaje de infestación.
Otro de los propósitos de la aplicación es generar interconexión entre los usuarios registrados, de manera que tengan conocimiento sobre dónde están presentes las plagas y así mitigar el riesgo de su propagación.
En desarrollo del proyecto, en el que también participaron los estudiantes de Ingeniería Agrícola de la U.N. Cristian Alejandro Corredor, Andrés Felipe Niño, Néstor Jaime Pérez Martínez y Julián Enrique Dueñas, se espera seguir haciendo estudios experimentales con fotografías de los especímenes a estudiar, con el fin de que la aplicación sea capaz de identificar diferentes tipos de plagas en diversos cultivos.
