La Universidad de Salamanca ha sido beneficiada con más de 1 M€ en el Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial 2021, en el marco de la Agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (BOE 26/06/2021) dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, resultando ser, además, la única institución de enseñanza superior doblemente auspiciada en esta convocatoria competitiva de ayudas estatales.
El Programa Misiones IA se dirige a grandes proyectos de I+D realizados en cooperación, en los que participen tanto entidades públicas como privadas, para poder hacer frente a grandes misiones de país en diferentes ámbitos temáticos de las siguientes cinco grandes áreas: sector agroalimentario, salud, medio ambiente, energía siglo XXI y empleo.
Concretamente, los Grupos de Investigación Reconocidos de la Universidad de Salamanca BISITE, dirigido por el catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Juan Manuel Corchado, y TIDOP, liderado por el catedrático de Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría Diego González Aguilera, participarán en sendos proyectos “AgrarIA. Inteligencia Artificial Aplicada a la Cadena de Valor de la Producción Agraria 2050” e “IA4TES: Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible” con una financiación de 750.000 € y 350.000 €, respectivamente.
AgrarIA, transformación radical de la cadena de valor del sector agroalimentario español
La Universidad de Salamanca participa en el proyecto AgrarIA a través del Grupo de investigación en Bioinformática, Sistemas Informáticos Inteligentes y Tecnología Educativa (BISITE), una iniciativa cuya fecha de finalización está prevista para finales de 2024 que surge con la vocación de investigar la Inteligencia Artificial como tecnología vertebradora con la que sentar las bases técnicas necesarias para llevar a cabo la transformación radical de la cadena de valor del sector agroalimentario español.
Para conseguir este objetivo, se plantea un proyecto formado por un consorcio de 24 organizaciones público-privadas de diversos sectores de actividad con el interés común de aplicar la IA para optimizar los productos y servicios que ofrecen al mercado. De esta manera, AgrarIA se concibe como una plataforma que permitirá aunar esfuerzos para resolver problemas representativos del sector haciendo uso de la IA, generando un marco de desarrollo y colaboración que facilitará la investigación de cada entidad en las tecnologías que le resultan de mayor interés para su negocio.
AgrarIA contará, además, con un módulo de interoperabilidad que facilitará la extrapolación y transferencia de los resultados obtenidos en cada iniciativa singular a otros sectores o casos de uso particulares. Ligado con los objetivos de huella de carbono cero, se hará un importante esfuerzo dentro del contexto del proyecto, dedicando parte de la actividad a la investigación de los algoritmos verdes, sus métricas y medios para favorecer la reducción de la emisión de gases de efecto invernadero provenientes del consumo eléctrico ligado a las necesidades de computación.
Finalmente, uno de los mayores puntos fuertes de AgrarIA es la aplicación técnica de las investigaciones realizadas a casos de uso reales y representativos del sector agroalimentario. Estos irían desde el desarrollo de nuevos productos fitosanitarios respetuosos con el medioambiente, hasta el uso de la robótica cooperativa para optimizar la fase de transformación de los productos, incluyendo el diseño de aplicaciones de inteligencia artificial cuántica o la aplicación de gemelos digitales a la gestión de los cultivos.
La participación de la Universidad de Salamanca en el proyecto implicará un gran impulso a las investigaciones en inteligencia artificial aplicada al sector de la producción agraria y la transformación agroalimentaria para BISITE, incluyendo la incorporación de nuevos investigadores durante los 39 meses que dura el proyecto.
En este sentido, BISITE aportará al trabajo su experiencia investigadora en los ámbitos de la inteligencia artificial explicable, el Internet de las Cosas, el Edge Computing y la ciberseguridad. De este modo, el GIR de la USAL llevará a cabo sus labores de investigación en aspectos diversos como en organizaciones virtuales de agentes para la optimización de la producción agraria sostenible mediante modelos explicables; organizaciones virtuales de agentes y gemelos digitales para la optimización en la transformación agraria sostenible; organizaciones virtuales de agentes para la reducción de la huella de carbono en la distribución agroalimentaria; la investigación y diseño de ontologías para la caracterización de modelos de inteligencia artificial explicable en la cadena agroalimentaria; así como en la investigación en sistemas multiagente, aprendizaje por refuerzo y algoritmos evolutivos para la ciberseguridad en la cadena agroalimentaria, entre otros.
El presupuesto de la USAL en el marco de la iniciativa asciende a 750.000 €, cuya financiación ha sido auspiciada en su totalidad por la convocatoria competitiva de las ayudas del Ministerio. Los otros socios participantes del proyecto son: GMV Soluciones (coordinador); Globales Internet; Agencia Estatal del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC); Agroindustrial Kimitec; Casa Ametller; Celtiberian Solutions; Codesian Software Tech; Dronetools; Emergya Ingeniería; Florette Ibérica; Grupo Hispatec Informática Empresarial; Instituto Tecnológico de Castilla y León (ITCL); Inteligencia Solagua; Kivnon Logística; Lanzadera Digital; LB-BAGGING; Miguel Torres; Primafrio; Secmotic Innovation; Sylentis; TEPRO Consultores Agrícolas; Universidad de Sevilla; y 1A Ingenieros.
IA4TES: Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible
El proyecto "IA4TES: Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible”, liderado por Iberdrola, es el único proyecto concedido en el eje de las energías renovables del Programa Misiones y cuenta con un presupuesto total de 13 millones de euros. Concretamente, la Universidad de Salamanca participa en la iniciativa con una cuantía económica subvencionada de 350.000 €, lo que supone un claro refuerzo a las líneas de acción ejecutadas en la USAL por la Cátedra Iberdrola, dirigida por Susana Lagüela, además de un impulso a las actividades desarrolladas en el marco de las renovables desarrolladas por el Grupo de Tecnologías de la Información para la Digitalización Inteligente de Objetos y Procesos (TIDOP) de la institución académica, radicado en la EPS de Ávila.
La propuesta de investigación se orienta hacia un ambicioso estudio de soluciones tecnológicas que puedan proporcionar al desarrollo previsible del sector eléctrico en los próximos tres años las distintas tecnologías de Inteligencia Artificial, pensando en el nuevo paradigma de sistema eléctrico, con una producción mayoritariamente renovable, mezcla de centralizada y distribuida.
Entre las nuevas soluciones a implementar por los investigadores figurarían el diseño de una red digitalizada y automatizada, optimizada, capaz de proveer servicios bidireccionales a todo tipo de usuarios e interlocutores; una batería de nuevos servicios que faciliten la participación de los usuarios de forma autónoma en los nuevos modelos de consumo de electricidad; además de un diseño optimizado de los distintos mercados junto con elementos novedosos, como el almacenamiento energético, de forma que el conjunto garantice la eficiencia, un sistema libre de emisiones de gases de efecto invernadero y, por tanto, la sostenibilidad del modelo energético.
Para ello, el proyecto se organiza en dos dimensiones. Por un lado, el consorcio de investigación trabajará en la investigación sobre tecnologías habilitantes basadas en Inteligencia Artificial, tanto en los nuevos algoritmos de inteligencia avanzada como en los nuevos paradigmas de gobernanza de datos e inteligencia distribuida del dato, y, por otro, en los casos de uso de aplicación de estas tecnologías a las áreas de producción renovable, red inteligente, consumo eficiente y mercados facilitadores.
Específicamente, el GIR TIDOP se centrará en la detección y cuantificación de patologías en centrales, estaciones y subestaciones eléctricas; el desarrollo de un gemelo digital del subsuelo, en el ámbito de la gestión de recursos energéticos subterráneos; IA para la planificación y gestión de autoconsumo colectivo; y en la reducción de islas de calor (gemelo digital de ciudades).
Misiones IA (2021)
Los beneficiarios de la convocatoria, orientada a proyectos de investigación industrial y desarrollo experimental, son agrupaciones o consorcios formados por empresas, organismos de investigación y difusión del conocimiento y asociaciones empresariales con la siguiente composición mínima: una gran empresa -con el rol de coordinador y un presupuesto no será superior al 50% del presupuesto total del proyecto-, un organismo de investigación y difusión del conocimiento y 5 pymes (con un presupuesto mínimo del 20%).
En cuanto a la cuantía de la subvención, la convocatoria cuenta con un presupuesto de 50 M€ en forma de subvención. Los proyectos de investigación industrial pueden obtener una ayuda de hasta 20 M€ y los de desarrollo experimental hasta 15 M€. Estos proyectos deberán contar con un presupuesto de entre 10 y 20 M€ y una duración máxima hasta el 31 de diciembre de 2024.
Gracias al Programa se financiarán grandes proyectos fomentando la colaboración entre organismos de investigación, grandes empresas y pymes que permitirán a empresas líderes en el sector involucrar en la colaboración a pequeñas empresas, así como incentivar proyectos que permitan la creación de startups y nuevas empresas en todo el territorio alrededor del uso de la inteligencia artificial.
